
Con la diffusione dell’intelligenza artificiale, una domanda sta diventando sempre più frequente negli studi professionali:
“Se carico il bilancio su ChatGPT, può farmi un’analisi economico-finanziaria?”
La risposta corretta è: sì, ma con molte cautele.
E soprattutto: dipende dal formato del bilancio che fornisci.
Vediamo perché.
ChatGPT:
non “legge” il bilancio come un Commercialista
non conosce il contesto aziendale
lavora esclusivamente sui dati che gli vengono forniti
Questo significa che:
la qualità dell’analisi dipende al 100% dal formato e dalla completezza dei dati
se i dati sono incompleti o ambigui, l’analisi sarà formalmente elegante ma sostanzialmente sbagliata
Il PDF è:
un documento pensato per l’uomo
non strutturato per l’analisi automatica
Quando ChatGPT riceve un PDF:
deve interpretare il testo
ricostruire le tabelle
“capire” cosa è una voce, un totale, un confronto
errori di lettura delle tabelle
confusione tra:
voci
subtotali
totali
difficoltà nel distinguere:
Stato Patrimoniale
Conto Economico
Nota Integrativa
alto rischio di errori silenziosi, difficili da individuare
👉 Il risultato può sembrare plausibile, ma non è affidabile per analisi professionali.
L’XBRL è:
strutturato
standardizzato
leggibile dalle macchine
In teoria, è il formato ideale per un’AI.
L’XBRL non è sempre completo.
Esistono tre casi:
XBRL ordinario → abbastanza dettagliato
XBRL abbreviato → molte voci facoltative
XBRL micro → informazione minima
ChatGPT:
non sa se una voce manca perché vale zero o perché non è stata dichiarata
assume che ciò che non vede non esista
👉 Questo porta a:
indicatori distorti
strutture finanziarie sbilanciate
giudizi errati su liquidità, solidità e redditività
Il problema principale non è l’errore evidente, ma quello credibile.
Un’analisi generata da AI:
usa un linguaggio professionale
presenta indicatori calcolati correttamente
ma su dati incompleti
Per un cliente (e talvolta anche per un collega) diventa difficile distinguere:
un’analisi corretta
da una analisi formalmente perfetta ma concettualmente falsa
| Aspetto | XBRL | |
|---|---|---|
| Struttura | Visiva | Dati strutturati |
| Facilità per AI | Bassa | Alta |
| Completezza | Alta | Variabile |
| Rischio omissioni | Medio | Alto (abbr./micro) |
| Affidabilità analisi | Limitata | Dipende dal tipo |
👉 Nessuno dei due, da solo, è sufficiente per un’analisi bancaria seria se non mediato da un professionista.
L’AI:
calcola
aggrega
commenta
Il Commercialista:
capisce cosa manca
conosce la normativa
interpreta la struttura reale dell’impresa
distingue:
dato mancante
dato nullo
dato non dichiarato
👉 Senza questa mediazione, l’AI è solo un moltiplicatore di errori.
Le applicazioni evolute (come MasterBANK AIW):
importano l’XBRL in modo rigoroso
evidenziano le informazioni mancanti
consentono al professionista di:
integrare
correggere
ricostruire
Solo dopo questa fase:
l’AI può essere usata in modo sicuro
l’analisi diventa realmente utile per:
banca
impresa
consulenza strategica
Sì, è possibile chiedere a ChatGPT un’analisi di bilancio.
Ma senza controllo professionale, il rischio è elevato.
PDF → troppo interpretativo
XBRL → spesso incompleto
AI → non distingue ciò che manca da ciò che vale zero
👉 L’intelligenza artificiale non sostituisce il Commercialista.
Lo rende indispensabile.
Usata correttamente, l’AI è uno strumento potentissimo.
Usata senza metodo, è una fonte di errori ben scritti.

