“IF-THEN” o Intelligenza Artificiale? Cosa c’è davvero dietro un software intelligente

Magari hai qualche base di programmazione e vorresti capire bene questo concetto: ecco una spiegazione semplice e concreta pensata per Commercialisti, utile per comprendere la differenza tra “if-then” (logica tradizionale) e Intelligenza Artificiale (AI), con esempi legati al lavoro di studio.

Cosa significa “IF-THEN”

È la logica tradizionale, usata nei software da decenni:
“Se succede X, allora fai Y.”

📌 Esempi pratici nel gestionale contabile:

• Se la fattura contiene “carburante”, allora usa il conto 601030.
• Se il codice IVA è 22%, allora applica l’IVA ordinaria.

👉 Il gestionale non “capisce” cosa stai facendo: segue istruzioni rigide, una dopo l’altra.

Cos’è l’Intelligenza Artificiale (AI)

L’AI è un sistema che impara dai dati e dai comportamenti passati, riconosce schemi, prevede azioni future, gestisce eccezioni.

Non ha solo regole fisse, ma adatta le risposte al contesto.

📌 Esempi nel lavoro di studio:

• Ha visto che per il cliente “EdilRossi” la voce “acquisto vernice” è sempre stata registrata nel conto “materie prime” → anche se arriva scritto “smalto” o “vernici speciali”, l’AI lo riconosce e propone il conto corretto.
• Riceve una fattura con dati nuovi, ma simili ad altre già lavorate → l’AI imita lo schema che ha imparato.

👉 L’AI non segue solo istruzioni, impara e migliora nel tempo.

Differenze concrete tra i due approcci

Un esempio concreto in studio

Caso reale: una fattura di una cena tra clienti

• Il gestionale “IF-THEN” può solo dire:
  “Se vedo codice ATECO ‘ristorante’ → conto pasti → 100% indeducibile IVA”
  (anche se magari è un pranzo di rappresentanza deducibile al 75%).
• L’AI, invece, può capire:
  “Per questo cliente, in passato pranzi simili erano registrati come spese rappresentanza con IVA parzialmente deducibile” → propone automaticamente la voce corretta.

Conclusione per il Commercialista

• IF-THEN va bene per attività semplici e ripetitive, ma non capisce quello che fa.
• L’AI è utile quando serve adattabilità, apprendimento, e capacità di riconoscere situazioni nuove.

💡 Per il tuo studio, cerca software che non solo eseguano, ma ti aiutino a scegliere, a prevedere problemi, e a risparmiare tempo su casi complessi.

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